今天我们将讨论使用机器学习和R概念的信用卡欺诈检测项目。 在此R项目中,我们将学习如何进行信用卡检测。 我们将介绍各种算法,例如决策树,逻辑回归,人工神经网络,最后是梯度提升...

客户细分是无监督学习的最重要应用之一。 通过使用群集技术,公司可以确定客户的几个细分受众群,从而使他们可以定位潜在的用户群。 在这个机器学习项目中,我们将使用 K-means聚类 ,这...

本文介绍了 23种 机器学习项目创意,并将之划分成初、中、高三个梯度,帮助不同水平的工作者获取有关增长技术的真实经验。 我们都知道,教科书上所学与实际操作还是有出入的,那关于机...

决策树(decision tree)是一类常见的机器学习方法。以二分类任务为例,我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类,这个把样本分类的任务,可看做对“当前样本属于正常吗?...

没有最好的分类器,只有最合适的分类器。...

业务部门获取了公司最近一个月电信客户信息(通讯信息、个人信息),想通过数据部门建模预测用户未来是否流失...
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