在学了大量数据分析理论后,必然要投入到实践中来。本篇文章便带大家进行一次数据分析实战,用Tableau进行超市分析。

四.利润分析


企业一切着陆点都应该是利润,所以接下来我们要对利润做几个方面的分析:

  • 产品利润分析

  • 区域利润分析

  • 省市利润分析


1.产品利润分析

每个省市的客户,消费习惯,消费水平,以及竞争对手的市场占有率等等都不同,因此产品的利润也应该不相同。


产品利润分析

2.区域利润分析

主要是探索分析不同区域的销售利润,这个和区域销售的情况还是很接近的


区域销售分析


3.省市利润分析


省市利润分析


这里我把利润按照从小到大的顺序排列的

如果按照地图来排列,会变成什么样呢?


省市利润分析(地图版)


说明其中的绿色代表的是利润为负的,而随着颜色的加深,逐渐到红色,表示的是利润逐渐在增加。怎么样是不是Tableau在这一方面的优势很明显呢?

利润分析仪表盘如下图:


利润分析


五.预测分析

数据存在的意义就是希望能够通过过去的数据,来为未来的运营做准备。

由于这个数据集是从2014-2017年的数据,所以我们希望在现有的数据的基础上来预测2018年的总体销售额以及各个地区的销售额和利润情况。

为了尽可能增加精度,这里采用季度或者月份来做频度

1.销售额预测


销售额预测


能够看到上图中多了一列2018年,这个就是Tableau预测的2018年的销售额。至于使用的是什么方法预测,我觉得可以去搜一下相关的文档。

2.区域预测分析


中国地大物博,且各个地区的地理,文化,政治,语言,风俗等等各不一样,所以就很有必要重视这些天然的差异,实事求是。


区域销售预测


3.区域利润预测分析


区域利润预测分析


最后做成一个预测的仪表盘


预测分析


好的到这里这一篇实战就算是结束了。

通过上面的整个图形的绘制以及使用过程,我觉得你会对Tableau有一个更好的认识。

我觉得这里有必要在介绍一下下图中几个圈出来的地方:


我觉得如果有数据透视表基础的人都能可以很快的入门Tableau,因为Tableau在绘图的时候和Excel在很多方面都是很像的。


比如:列和行,就可以简单的理解成是Excel中的列和行,而至于筛选器就和excel更像了。


数据透视图的维度

Tableau中的标记有颜色,大小,文本,详细信息。

  • 颜色可以和Python绘图的时候的那个hue参数一致,就是用拖到此处唯一的值作为颜色的区分。

  • 大小是用来表示数值的大小。

  • 文本是把原有的数据展示出来。

  • 详细信息对于各个地市就很通用了。


总之一句话:多看多练,你也可以很快入门的!


END.

作者:Roar

来源:知乎

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